Resultados e Neural Explorer
Leia as métricas de cada candidato, compare, visualize a busca em 3D e salve os algoritmos bons.
Assim que a exploração começa a gerar candidatos — e também ao terminar —, o painel de resultados se popula com os algoritmos que passaram pelos filtros de qualidade, ordenados do melhor ao pior pelo TN Score. Você não precisa esperar que tudo termine: pode dar uma olhada nos primeiros resultados enquanto a busca continua rodando em segundo plano.
O resumo no topo (KPIs)
Logo acima da lista de candidatos você encontrará uma barra com os indicadores-chave do estado da exploração. Ela permite saber de relance o quanto a busca avançou e quão bons são os melhores achados até agora.
- Progresso (%): qual percentual da exploração o motor concluiu. Ao chegar a 100% a busca terminou.
- Combinações testadas: o número total de algoritmos candidatos já avaliados sobre os dados históricos.
- Candidatos que passaram pelos filtros: quantos dos testados atenderam aos critérios mínimos de qualidade e aparecem no painel.
- Melhor Sharpe encontrado: o valor mais alto de Sharpe Ratio entre todos os candidatos atuais. É uma referência rápida do teto de qualidade.
- Win rate médio: a média da taxa de acerto de todos os candidatos aprovados. Dá uma ideia do perfil geral dos algoritmos encontrados.
- Se você filtrou por um símbolo específico, também verá médias de Sharpe, drawdown máximo, profit factor e total de operações para esse subconjunto.
Filtrar e ordenar
Acima da lista há uma barra de controles para que você se concentre no que importa:
- Pills por símbolo: se você explorou vários instrumentos de uma vez, aparece uma pill para cada um. Clique em uma para ver apenas os candidatos desse par ou ativo.
- «Apenas Walk-Forward»: mostra apenas os candidatos que passaram pela validação Walk-Forward, que mede se o algoritmo se comporta bem em períodos que não usou para treinar.
- «Apenas Multiverso»: filtra para mostrar apenas os que passaram no Multiverso, um teste que avalia se o desempenho se mantém sob pequenas variações dos parâmetros.
- Vista em grade (cartões) ou em lista (tabela): escolha como prefere ver os candidatos. Os cartões são mais visuais; a tabela é melhor para comparar números de uma vez.
Ative «Apenas Walk-Forward» e «Apenas Multiverso» ao mesmo tempo para ficar apenas com a elite robusta: algoritmos que não só funcionaram no passado, mas também passaram em dois testes independentes de generalização.
Anatomia de um cartão de estratégia
Cada cartão no painel de resultados condensa as informações mais importantes de um candidato. Veja o que você encontrará nele:
- Ranking (#1 = melhor): o número de posição dentro da exploração, ordenado por TN Score. O #1 é o melhor candidato segundo a avaliação global da plataforma.
- Nome editável: cada candidato recebe um nome automático, mas você pode alterá-lo clicando duas vezes nele. Útil para distinguir rapidamente seus favoritos.
- Badges de par, timeframe e indicadores: pequenas etiquetas coloridas que indicam em qual instrumento e temporalidade este algoritmo opera e quais indicadores usa em seus sinais.
- Mini-gráfico da curva de capital: uma miniatura de como o capital cresceu (ou caiu) durante o backtest. Verde quando a curva sobe de forma consistente; vermelho quando há quedas ou volatilidade excessiva.
- Métricas no rodapé: um conjunto de números-chave (Sharpe, drawdown, win rate, profit factor, número de operações, TN Score) para comparar candidatos sem abrir nenhum.
- Clique no cartão: abre o visualizador detalhado desse candidato, onde você pode ver a curva de capital completa, o histórico de operações, os parâmetros exatos do algoritmo e os resultados de validação se foram executados.
Glossário de métricas
As métricas que você vê nos cartões e no visualizador detalhado têm significados precisos. Esta tabela ajuda a interpretá-las:
| Métrica | O que ela diz | Como interpretá-la |
|---|---|---|
| Sharpe Ratio | Retorno ajustado pelo risco: quanto você ganha por cada unidade de volatilidade. | >1 é decente, >2 é muito bom. Mas sempre valide: um Sharpe alto com poucas operações não é confiável. |
| Sortino | Como o Sharpe, mas só penaliza as quedas (volatilidade negativa), não a subida. | Quanto maior, melhor. É mais justo que o Sharpe para estratégias com longas sequências vencedoras. |
| Calmar | Retorno anualizado dividido pela pior queda (drawdown máximo). | >1 significa que o retorno anual supera a pior queda. >2 é excelente. |
| Drawdown máx (DD) | A maior queda percentual de um pico a um vale durante o backtest. | Menor é melhor. Um DD de 5% é muito gerenciável; um de 40% é difícil de suportar emocionalmente no mercado real. |
| Win Rate | Porcentagem de operações que fecharam no positivo. | Um win rate alto com má relação risco/recompensa ainda pode perder dinheiro. Sempre o avalie junto ao Profit Factor. |
| Profit Factor (PF) | Lucro bruto total dividido pela perda bruta total. | >1 significa que o algoritmo ganha mais do que perde. >1.5 é sólido; >2 é muito bom. |
| Expectância | Ganho médio esperado por operação, em termos monetários. | Positivo é bom. Quanto maior, mais «dinheiro por clique» o algoritmo produz em média. |
| Recovery Factor | Quanto o algoritmo ganha em relação à sua pior queda histórica. | >3 significa que o lucro total é pelo menos 3× o pior drawdown. Maior = maior capacidade de recuperação. |
| TN Score | A pontuação própria do TradingNote que resume a qualidade global do algoritmo ponderando múltiplas métricas. | De 0 a 100. É a métrica mais prática para ordenar e comparar candidatos de relance. |
Nenhuma métrica vale sozinha. Um Sharpe alto com poucas operações (por exemplo, 20 trades) não é estatisticamente confiável. Busque consistência + volume suficiente de operações + validação Walk-Forward e Multiverso antes de confiar em um candidato.
Neural Explorer (visão 3D)
O Neural Explorer é uma visualização tridimensional da exploração genética, renderizada como uma rede neural viva. Você pode abri-lo pelo botão «Neural Explorer» na página do criador de algoritmos enquanto a exploração roda (ou ao terminar).
- Cada nó é um algoritmo candidato que foi avaliado. Sua cor e tamanho refletem sua qualidade: nós brilhantes e grandes = melhor fitness / TN Score.
- Os ramos (axônios) conectam pais a filhos: mostram a linhagem de mutação, ou seja, qual algoritmo mutou para dar origem a qual. Você pode «ver» como a busca genética evolui.
- Os flashes de luz que viajam pelos axônios representam os algoritmos que passaram pelos filtros de qualidade (DSR, Walk-Forward, Multiverso): os melhores candidatos «iluminam» a rede.
- A câmera gira automaticamente ao redor da nuvem de nós. Você pode clicar e arrastar para girá-la você mesmo, e rolar para dar zoom.
- O painel HUD (canto superior esquerdo) mostra estatísticas ao vivo: geração atual, total de nós, candidatos vivos, melhor Sharpe. Também tem controles de velocidade (0,25× a 3×) e botão de pausa.
- O Neural Explorer é decorativo e exploratório: foi projetado para que você possa «sentir» a busca genética de forma intuitiva, não para tomar decisões. As decisões são tomadas no painel de resultados.
Salvar um algoritmo
Quando você encontrar um candidato que o convença, pode salvá-lo na sua biblioteca pessoal para estudá-lo em profundidade e, eventualmente, operá-lo. O processo é deliberado: salvar não é operar.
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Revise as métricas e, se quiser, valide primeiro
Abra o candidato clicando no cartão. Verifique a curva de capital, o histórico de operações e as métricas detalhadas. Se a exploração rodou Walk-Forward ou Multiverso nele, você também verá esses resultados. Satisfeito, continue.
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Pressione «Salvar em Meus Algoritmos»
Você encontrará o botão tanto no cartão (menu de ações do canto) quanto dentro do visualizador detalhado. Ao pressioná-lo, o candidato se torna um algoritmo ativo na sua conta, com status «Rascunho» até que você o ative.
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Encontre-o em «Meus Algoritmos»
A partir daí, o algoritmo vive na seção «Meus Algoritmos» do menu lateral. De lá você pode re-backtestá-lo em diferentes períodos ou instrumentos, executar o DSR, o Walk-Forward e o Multiverso, compará-lo com outros e, quando estiver pronto, adicioná-lo a um portfólio ou configurá-lo para live trading.
Salvar não é operar. Salvar apenas coloca o algoritmo na sua biblioteca para estudo sem pressa. Levá-lo ao mercado real é um passo posterior e consciente: requer adicioná-lo a um portfólio, atribuir capital e ativá-lo, com todos os controles de risco que isso implica.
Uma vez salvo, o próximo passo natural é aprofundar a análise em «Meus Algoritmos»: lá você pode lançar as validações avançadas (DSR, Walk-Forward, Multiverso) que determinam se o algoritmo generaliza bem fora da amostra. Apenas os que passam nesses testes devem ser considerados candidatos sérios para um portfólio ao vivo.